생성형 AI를 공부하려고 자료를 찾다 보니 무료로 공개된 공식 강의와 개발 문서가 생각보다 많았다. 처음부터 유료 강의를 결제하기보다 먼저 살펴볼 만한 곳을, 나중에 다시 찾으려고 정리했다.
아직 각 과정을 충분히 수강하고 비교한 후기는 아니다. 2026년 8월 29일 기준 공식 사이트에서 확인한 커리큘럼, 무료 범위, 가입 조건을 기준으로 골랐다.
생성형 AI를 처음 공부한다면
OpenAI Academy: 처음 하나만 본다면
OpenAI Academy의 AI Foundations는 AI와 LLM의 기초, ChatGPT에 지시와 맥락을 주는 방법, 결과를 검토하는 기준을 다룬다. AI를 처음 접하는 사람을 대상으로 한 과정이다. Applied AI Foundations와 Agents and Workflows로 이어지는 순서도 공개되어 있어 일상·업무 활용부터 Agent 개념까지 범위를 넓혀 보기 쉽다.
과정은 무료다. 목록은 로그인하지 않고 볼 수 있지만, 수강 시작과 진도 저장, 과정 이수증 발급에는 ChatGPT 계정이 필요하다. 내가 확인한 교육 영상에서는 한국어 자막과 번역 음성을 선택할 수 있었다. 다만 모든 영상의 지원 범위는 공식 자료에서 확인하지 못했다.
Claude Academy: Claude 활용과 AI의 한계를 함께 보려면
Claude Academy에는 AI Fluency: Framework & Foundations, AI Capabilities and Limitations처럼 코딩 없이 시작할 수 있는 학습 자료가 있다. Claude 사용법뿐 아니라 생성형 AI의 능력과 한계, 결과를 검토하는 방법도 다룬다. 확인한 입문 과정에는 최종 평가와 과정 이수증 안내가 있다.
Claude Platform 학습 자료는 API, Claude Console, MCP를 다뤄 개발 학습으로 이어갈 수 있다. 일반 활용과 개발 입문 자료가 한곳에 있지만, 과정 페이지는 영어 중심이다.
DeepLearning.AI: 생성형 AI의 작동 방식과 활용 범위를 먼저 보려면
DeepLearning.AI의 Generative AI for Everyone은 사전 AI 지식이나 코딩 경험을 요구하지 않는다. 생성형 AI가 어떤 방식으로 동작하는지, 무엇을 할 수 있고 어려워하는지, 프로젝트와 업무에서 어떻게 쓰이는지 다룬다.
무료 계정을 만들면 강의 영상과 과정 콘텐츠를 볼 수 있다. 평가, 실습 도구, 인증서는 Pro 범위에 포함된다. 한국어 공식 지원은 확인하지 못했으며, 텍스트를 볼 때는 브라우저 번역을 보조로 사용할 수 있다.
API·Agent 개발을 공부한다면
개발 쪽을 시작한다면 앞에서 소개한 Claude Academy의 Claude Platform 학습 자료를 먼저 보고, 필요한 기능은 Claude API 문서와 예제로 이어서 확인하는 편이 낫다. API를 실제로 실행하려면 Anthropic Console 계정, API key, 사용량에 따른 결제 수단이 필요할 수 있다.
OpenAI Cookbook: OpenAI API 예제를 찾을 때
OpenAI Cookbook은 Responses API, function calling, Tools, Agents SDK, Evals 등을 구현한 예제를 찾는 곳이다. 과정형 강의라기보다 필요한 기능의 recipe를 찾아 코드와 설명을 함께 보는 구조다. 문서와 예제는 로그인 없이 무료로 볼 수 있고 수료증은 없다. 예제를 OpenAI API로 실행하면 모델과 사용량에 따라 비용이 발생한다.
Google AI for Developers: Gemini API와 function calling
Gemini API Cookbook은 Python과 REST quickstart, API 인증, token, streaming, function calling, system instruction과 ReAct 예제를 모아둔 공식 자료다. 한국어 페이지가 있으며, 연결된 Colab 노트북과 GitHub 코드에는 영어가 섞여 있다.
문서는 로그인 없이 볼 수 있다. Colab 실행과 API key 발급에는 Google 계정이 필요하다. Gemini API에는 Free Tier가 있지만, 선택한 모델과 도구, 호출량에 따라 유료 사용으로 넘어갈 수 있다.
Hugging Face Agents Course: Agent 구조와 프레임워크를 실습할 때
Hugging Face Agents Course는 Agent의 tools, actions, observations부터 smolagents, LlamaIndex, LangGraph, agentic RAG와 평가까지 다루는 무료 과정이다. Python 기본 문법과 LLM 기초 지식이 필요하다.
본문은 로그인 없이 읽을 수 있다. Hub와 Spaces를 이용한 실습이나 인증 과정에는 무료 Hugging Face 계정이 필요하다. 한국어 번역도 있지만 일부 페이지에는 지난 일정이 남아 있다. 인증 조건과 일정은 영문 최신 페이지에서 다시 확인하는 편이 낫다.
Microsoft Learn: 한국어로 생성형 AI와 Agent 개념을 볼 때
Microsoft Learn의 생성형 AI 및 Copilot 소개는 LLM, prompt, AI agents의 기초를 다루는 초급 모듈이다. 이어서 AI 에이전트 빌드 소개 Learning Path에서 Microsoft Foundry, Copilot Studio, Microsoft 365 Agents Toolkit을 살펴볼 수 있다.
학습 본문은 무료이며 로그인 없이 읽을 수 있다. 진도를 저장하고 XP와 achievement badge를 남기려면 Microsoft Learn 프로필이 필요하다. Azure나 Microsoft 서비스가 포함된 실습은 과정마다 계정과 비용 조건을 별도로 확인해야 한다.
한눈에 비교
| 사이트 | 대상 | 무료 범위 | 회원가입 | 한국어 접근성 | 주로 볼 내용 |
|---|---|---|---|---|---|
| OpenAI Academy | 일반 사용자 | 과정 전체, 이수증 | 수강 시 필요 | 확인한 영상은 한국어 자막·번역 음성 | AI·LLM 기초, ChatGPT, workflow |
| Claude Academy | 일반·개발 | 입문·API·MCP 학습 자료 | 수강 시 필요 | 영어 중심 | Claude 활용, AI Fluency, API, Agent, MCP |
| DeepLearning.AI | 일반 사용자 | 영상·과정 콘텐츠 | 필요 | 영어 중심 | 생성형 AI 원리와 활용 범위 |
| OpenAI Cookbook | 개발자 | 문서·예제 | 열람은 불필요 | 영어 중심, 브라우저 번역 | OpenAI API, Tools, Agents SDK, Evals |
| Google AI for Developers | 개발자 | 문서·예제, 일부 API Free Tier | 실습 시 필요 | 한국어 문서 제공 | Gemini API, function calling, tools |
| Hugging Face Agents Course | 개발자 | 과정·인증 무료 | 실습·인증 시 필요 | 한국어 번역 있음, 영문 최신 정보 확인 | Agent 기초, 프레임워크, agentic RAG |
| Microsoft Learn | 일반·개발 | 모듈·Learning Path | 진도 기록 시 필요 | 한국어 문서 제공 | LLM, prompt, Agent, Microsoft Foundry |
어디서 시작할까
생성형 AI가 아직 낯설다면 OpenAI Academy의 AI Foundations부터 보면 된다. 기술 배경을 요구하지 않고 무료 범위와 과정 순서, 한국어 접근성을 확인하기 쉽다.
API와 Agent 개발로 넘어가려면 Claude Academy의 Claude Platform 학습 자료부터 보는 편이 낫다. 특정 기능의 코드가 필요해지면 OpenAI Cookbook, Gemini API Cookbook, Hugging Face Agents Course를 목적에 따라 찾아보면 된다.
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